Korelacija 1. dio

Sa slike iščitavamo da mladić od 55 godina je kroz život izgubio jedan zub što znači da ima svoj 31 i dalje u ustima. Što smo stariji više ih ispada, pa recimo u našem primjeru 95-godišnjak u ustima nema više ni jednog svog.

Korelacija 1. dio Read More »

Blog

Prikaz rezultata provedenog istraživanja (praktičan primjer)

Ukoliko bih se odlučio za eksperimentalno istraživanje što bih napravio? Imam nekoliko opcija, npr. mogu određenim stolovima slati muške konobare a određenim stolovima ženske konobare. Mogu u jednom restoranu imati samo ženske konobare a u drugom restoranu samo muške. Naravno, pritom moram paziti da su restorani   – podjednako dobri,   – skupi,   – veliki,   – popunjeni,   – uređeni, naravno i paziti da   – podjednak broj ljudi sjedi za stolovima,   – da imaju podjednako velike račune i   – da podjednak broj muškaraca i žena ti konobari poslužuju

Prikaz rezultata provedenog istraživanja (praktičan primjer) Read More »

Blog

Uzorak i populacija

Kad bismo ponovili istraživanje 100 puta na uzorku jednake veličine (to nitko nikad neće napraviti ali zamislimo da je 100 puta proveo istraživanje na različitim uzorcima od 3000 ljudi), u 95 uzoraka će opaženi rezultat (možda u jednom uzorku 17% ljudi kaže da će glasat za Milanovića, u drugom 17,5, u trećem 20%…) se nalaziti između 18+/-2%…

Uzorak i populacija Read More »

Blog

Mjere raspršenja

Ako imamo dva objašnjenja jednog fenomena – bolje je ono koje je jednostavnije (ako opazimo da je cesta mokra možemo pretpostaviti da je padala kiša ili da je čovjek doputovao iz Amerike, prespavao kod susjeda u blizini, otišao taksijem u grad ali je ostao bez novca pa ga je taksist na tom mjestu izbacio a on kako je imao vodu u koljenu mu se prolila i tako se smočila cesta; koje objašnjenje je parsimoničnije?

Mjere raspršenja Read More »

Blog